有幸生在這個電腦、網際網路、AI 的年代。
只是這個年代,老闆打開網站後台,看到的曲線常常不太好看。
假設你經營一家做商用冷凍設備維修的公司,網站做了好幾年,每個月的訪客數一直很穩。今年開始,那條線慢慢往下走。沒有改版,沒有當機,排名也沒掉多少,人就是變少了。你問負責網站的人,他的答案八成是:「大家現在都直接問 AI 了。」
這個答案大致沒錯。麻煩在後面的結論很容易歪掉:要嘛覺得網站不重要了,少花點錢;要嘛覺得得趕快做點什麼,把流量搶回來。
兩個方向都漏了同一件事。點進來的人變少,不代表點進來的人跟以前一樣。
六月那篇〈當客戶問 AI「哪家比較好」,你在答案裡嗎〉,問的是你有沒有被寫進 AI 的那段回覆裡。那篇停在「被提到」。這篇接著往下問:被提到之後,客人點了進來,你的網站接不接得住他。
01少掉的那些人,本來就不太會買
流量變少是真的,這點先承認。有業者整理過 Semrush 的公開數字,Google 搜尋裡已經有超過六成的查詢是「零點擊」,客人看完結果頁上的資訊就走了,沒有點進任何網站。還有更極端的說法:採購問完 AI,直接聯絡推薦名單上的廠商,全程不點官網。
我們比較在意的,是那些還是點了進來的人。
用關鍵字搜尋的人,打的通常只有幾個字:「冷凍設備維修」。打這幾個字的人,可能在查行情,可能在寫報告,也可能真的要找廠商。不同階段的人,全擠在同一頁結果裡。
問 AI 的人打的是一整句:「桃園有沒有能修某某品牌冷凍機組、週末也能到場的廠商?」地區、規格、時間,問題裡都有了。他要找的,是一家剛好符合這幾個條件的店。AI 替他看過一輪資料、比過一輪,他才點開其中一個連結。
換句話說,原本只是來逛逛、查資料的那群人,現在在 AI 那一層就被打發走了。還願意點進你網站的,多半已經被說服一半。
有業者觀察到,AI 帶來的訪客,轉換率明顯高於一般自然搜尋,幾份海外整理的數字從兩三倍到二十幾倍都有。這裡要打個很大的折扣。那些數字的統計口徑並不一致,連整理的人自己都提醒:它只說明兩群訪客不一樣,不能證明是 AI 讓人更願意買。AI 帶來的訪客在總流量裡也還占很小一塊。所以我們只把它當一個方向看:人少了,留下來的比較認真。
02他不是來認識你,是來核對的
過去一個客人第一次點進你的網站,對你幾乎一無所知。網站得從頭介紹:我們是誰、做了幾年、有哪些服務,然後拜託他往下滑。
現在這個人點進來之前,已經問過 AI、看過比較,心裡有了初步的答案。有一篇談客戶變化的觀察講得很準:客戶不再只是來「諮詢」,而是來「驗證」。
驗證什麼?驗證 AI 剛剛說的是不是真的。AI 說你們週末能到場,網站上有沒有寫。AI 說你們修過這個品牌的機組,網站上找不找得到案例。AI 給的是摘要,他點進來是要看原件。
網站的工作,方向因此整個換了。
過去 網站要搶流量,來的人越多越好,再從裡面慢慢篩。
現在 網站要接住那幾個人,他們帶著具體的問題來,要在最短的時間裡對上答案、知道下一步。
搶流量的網站,首頁常是一張大圖、一句漂亮的口號、一排「關於我們/服務項目/最新消息」。這種設計假設訪客有空慢慢逛。帶著問題來的人沒這個耐心,第一屏找不到跟剛才問題對得上的東西,他就回到 AI 那邊,問下一家。
03第一屏要替那個人做完的事
所以與其問「首頁要放什麼」,不如換個問法:一個剛問完 AI、點進來核對的人,第一屏要讓他確認什麼,確認完又該往哪走。
回到那家維修公司。
他第一眼要看到的,是一句跟他的問題對得上的話,例如「桃竹苗商用冷凍設備維修,週末可到場」。「專業、用心、值得信賴」這類句子,在這一刻幫不上忙。定位寫得越具體,他越快確認:對,就是這家。AI 那一層描述過的你,跟網站上自己說的你,得是同一個版本。對不上,他的第一個反應是懷疑。
接著,把他要核對的東西擺在不用往下挖就看得到的位置:服務範圍、修過哪些設備、大概流程和時程,做得到的話,再加上價格怎麼算。這些正是他剛才拿去問 AI 的條件。把它們藏在第三層選單裡,等於讓客人把 AI 已經做過的功課再做一次。
然後是下一步。一個動作就好,而且講清楚按下去會發生什麼。「傳照片給我們,當天回覆能不能修」比「聯絡我們」有用得多。帶著問題來的人已經準備好要動了,缺的只是一個明確的入口。第一屏同時擺五個按鈕,他會猶豫,猶豫的人很容易離開。
這幾件事聽起來都不新。差別在於,過去做不好,頂多轉換率差一點,反正人夠多;現在來的人少了,每一個都比以前珍貴,沒接住的代價也跟著變高。
04別為了 AI,把整個網站翻掉
講到這裡,很容易冒出另一個衝動:既然客人都從 AI 來,網站是不是要整個為 AI 重做。
不必急。
有人做了一個新網站,在 robots.txt 裡放行 AI 爬蟲,然後觀察訪客從哪裡來。前兩週,大多來自 ChatGPT 的推薦;兩週後,Bing 等搜尋引擎的流量陸續出現;大約一個月後,Google 才進來;兩個多月後,Google 成了第一大來源,AI 推薦退到第三。作者自己也說,這只是單一網站、一段時間的觀察。但至少可以看出一件事:AI 是多出來的一個入口,不是把原本的入口取代掉。
好在第一屏這些調整,兩邊都用得上。從 Google 點進來的人同樣需要一句具體的定位和一個明確的下一步;AI 讀你的網站時,抓的也是這些重點。用不著替機器另外寫一套,把本來就該講清楚的事講清楚就夠了。
接下來該做的,是把 AI 來的訪客分開記。流量報表裡看得到哪些訪客是從 AI 平台點進來的,把他們的來訪、詢問、成交放在一起看,才知道這個入口對你的生意到底有沒有份量。只盯著總流量往下掉,會嚇到自己;只看轉換率漂亮,又會騙到自己。兩個數字要擺在一起看。
05網站是管線中間那一段
八月那篇〈你缺的不是一次行銷活動,是一條常駐的獲客管線〉,把獲客拆成六段:流量、內容、辨識、接觸、篩選、轉換。網站橫跨其中兩段。內容那一段要讓人留下來看完,轉換那一段要把「現在就要」的人接住。
AI 做的,是在客人進門之前,先替你篩過一輪。送過來的人變少了,也變準了。對網站來說,這是一道更嚴格的考題:它再也不能靠人數,蓋過接不住的問題。
設計能被信任,技術能被理解。第一屏要做的,就是讓那個帶著問題進來的人,幾秒內確認自己找對了,然後知道下一步往哪走。
為品牌築根,為數位開路。