OAKOrc·奧克獸賦能
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OAKORC · SERVICE
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AI 數位顧問AI Consulting

讓 AI 加速、讓人定錨。AI 不是工具、是放大器 — 用對了一個人能做十個人的事;用錯了會放大原本就在的問題。我們陪企業走完導入的陣痛期、把流程跑起來。

開始合作 看月費 NT$ 20,000 / 月起 · 3 個月起
TYPE3-phase Subscription
SCOPETools + Workflow + Training + SOP
CADENCE1× 90-min meeting / month
PRICINGFrom NT$8,000 · One-time Diagnostic
CONTRACT⬤ 3-month minimum first
A · 這是什麼

AI 不是工具、是 放大器

2024 年起、每家公司都聽過 AI、看過 ChatGPT、試過 Midjourney。但真正用 AI 改變日常工作流的公司不到 20%。剩下的、要嘛是「老闆熱、員工冷」、要嘛是「試了一週發現沒人會用」、最後還是回到原本的流程。

OAKOrc 做 AI 顧問、不賣工具、不賣訂閱、也不寫「AI 應用 100 招」這種懶人包。我們做的是「陪企業走完從零到落地的陣痛期」 — 從評估、選工具、設計流程、員工培訓、到真的把流程跑起來。

市場上常見做法

「買一堂 AI 培訓課讓員工自學」或「找個顧問來開 2 小時諮詢會」。結束後沒人持續推進、團隊回到原本的工作模式、AI 變成新的辦公室擺設。

OAKOrc 做法

每月 1 次深度會議、Slack / Line 即時支援、設計具體可落地的流程、培訓員工真的會用。陪到流程跑得起來為止、不是給你一份報告就走。

B · 適合誰

誰最該 系統性導入 AI

  • 傳產轉型公司 — 知道要數位化但不知道從哪開始、需要專人陪走
  • 內容生產量大的團隊 — 行銷、設計、客服每天都產出大量內容、AI 能直接放大產能 3-5 倍
  • 中小企業老闆 — 一個人扛太多事、想用 AI 把行政、客服、文案類工作系統化
  • 有 IT 但沒 AI 經驗的公司 — IT 能執行、但缺乏「該用什麼工具、怎麼設計流程」的策略視角

不適合誰

  • 只想學「ChatGPT 怎麼下 prompt」的個人 — YouTube 有大量免費教學
  • 需要客製化 LLM 模型訓練、AI 產品開發的科技公司 — 找專做 ML 的工程顧問更合
  • 不願意改變既有工作流程的傳統公司 — AI 顧問解決不了「人不想動」的問題
C · 包含什麼

每個月你會看到 這些東西在動

  • 每月 1 次深度會議 · 90 分鐘、面對面或線上、討論進度與下月計畫
  • AI 工具評估與導入 · ChatGPT、Claude、Midjourney、Notion AI、Make/n8n 等選最適合你的
  • 自動化流程設計 · 把重複的工作流(客服回覆、報告產出、內容草稿)系統化
  • 員工培訓 · 1-2 場團體培訓 + 個別 follow-up、真的讓員工會用
  • SOP 文件化 · 每個導入的流程都有清楚的操作手冊
  • Slack / Line 即時支援 · 工作日 48 小時內回應
  • 月度成果報告 · 量化每個流程節省的時間、提升的產能
  • 季度策略檢討 · 與你坐下來檢視 3 個月成果、調整下一季方向

不含項目

  • AI 工具的訂閱費用(你公司自己付、例如 ChatGPT Plus、Make 月費)
  • 客製化 AI 模型訓練(不在本服務範圍)
  • 程式開發、API 串接(如有需求另案評估)
D · 常見問題

客戶最常問的 5 件事

我公司很小、需要這個服務嗎?

看你的內容生產 / 重複性工作量。如果你每天有 2 小時以上花在「明明知道怎麼做、但就是要再做一次」的工作、AI 顧問的 ROI 對你很高。如果你的工作主要是創意、判斷、人際 — 那 AI 幫得上的地方有限。

導入後員工會不會抗拒?

會、而且這就是我們最重要的工作。員工抗拒的原因通常是「怕被 AI 取代」或「覺得學新工具麻煩」。我們的培訓設計是把 AI 定位為「讓你下班早一點」的工具、而不是替代品。

用 ChatGPT、Claude、Gemini 哪個好?

看用途。寫文案、做翻譯:Claude 跟 ChatGPT 都好。寫程式:Claude Code 強一點。圖片生成:Midjourney + DALL-E。資料分析:ChatGPT Code Interpreter。我們不偏袒任何工具。

要怎麼確保資料隱私?

導入前會先盤點哪些資料能丟給 AI、哪些不能。機密商業資料、客戶個資通常用本地或私有部署的方案;一般性內容用標準 SaaS 工具就夠。

合約結束後我們能自己跑嗎?

能。每個導入的流程都有完整 SOP 文件、員工會操作、有問題能自己 debug — 這些都歸你。但 3 個月後你會需要持續進化。AI 工具半年一次大換代、所以 3 個月後合約進入「後 3 個月」階段(NT$ 15K / 月)、半年後再轉永續期(NT$ 12K / 月)。

E · 價組

三個方案、不同深度

一次性
AI 流程診斷報告
NT$ 8,000
  • 1 小時訪談
  • 現行流程盤點
  • 3-5 個 AI 工具建議
  • 預估導入成本與 ROI
  • 30 天可落地行動清單
適合 · 探路、想評估是否值得導入
企業
AI Plus / Enterprise
NT$ 40,000/ 月起
  • 標準方案全部
  • 每月 2 次深度會議
  • 跨部門 AI 整合策略
  • 客製化內訓課程
  • 專屬 AI 顧問
  • 季度高層策略會議
適合 · 50 人以上中型企業

「AI 流程顧問」三階段合約結構:

  • 前 3 個月 NT$ 20,000 / 月 — 密集陪跑:流程盤點、員工培訓、SOP 建立、第一批自動化上線
  • 後 3 個月 NT$ 15,000 / 月 — 季度 AI 進化簡報、Living Playbook 持續更新、既有 workflow 季度優化
  • 半年後 NT$ 12,000 / 月 — 季度進化簡報、workflow 維運、即時諮詢

⚠ 訂閱制最低首約 3 個月、月付自動扣款。為什麼月費往下走?因為密集陪跑 3 個月後你團隊已上手、我們轉成「進化夥伴」角色。

F · 之後呢

合約上軌道後、這些值得一起做

AI 流程顧問跑滿 3 個月、進入「後 3 個月」階段後(NT$ 15K / 月)、大多數客戶會發現:流程跑起來了、但還有兩個地方可以一起進化。

G · 常見問題 FAQ

AI 顧問之前、客戶都會問這些

我不懂 AI、可以從 0 開始嗎?

可以、80% 客戶是 0 開始。我們不會丟你 ChatGPT 的官方文件然後說「自己看」。

第一次會議前我們會看你的網站、問 3-5 個你最重複、最浪費時間的工作、然後設計最少 3 個「AI 不能解」、最多 3 個「AI 一定能解」的判斷題給你。

你認知到「AI 不萬能」比認知到「AI 能做什麼」更重要。從這裡開始才不會被賣家騙。

員工會抗拒導入 AI、怎麼辦?

會、抗拒是合理的。真正抗拒的不是「AI」、是「我會被取代」、「我學不會」、「老闆又一個三分鐘熱度」三件事

所以我們的導入流程不是「教 AI」、是:

(1) 先建立心理安全感
(2) 用內部試點 lighter case 累積成功經驗
(3) 最後才是擴張

3 個月後員工通常會反過來主動提案「這個流程我想 AI 化」— 從怕變主動。

我自己用 ChatGPT 摸索就好、為什麼還需要顧問?

完全可以、但請承認你會走 6-9 個月歪路

我們的工作不是教你 ChatGPT 怎麼用(YouTube 有)、是幫你判斷:

· 這個流程值不值得 AI 化?
· 導入後的 ROI 有沒有撐起成本?
· 員工抗拒怎麼處理?
· 資料安全怎麼設計?
· 半年後 AI 工具汰換時怎麼遷移?

這些是判斷力的工作、不是工具操作。如果你 30 人以下、自己摸索完全 OK;如果你 30 人以上、自己摸索的成本通常大於顧問費。

AI 工具版本一直變、買了會不會白費?

這正是訂閱制的價值。

我們不賣「AI 工具導入專案」(一次性、3 個月後過時)、賣「AI 進化夥伴」(持續、跟著工具版本演進)。

每季簡報會帶你看:哪些工具被取代、哪些新工具值得試、你公司目前的 stack 該怎麼調整。

買的是「持續的判斷力」、不是「一次性的工具清單」。

顧問做完之後會給我什麼具體的東西?是 PDF 還是 SaaS?

兩個 artifacts:

(1) AI 流程診斷報告(PDF、初次合約交付)— 你公司現有流程盤點、適合 AI 的優先順序、預估 ROI、員工培訓計畫。

(2) Living Playbook(Notion 站、持續更新到合約結束)— 所有 SOP、prompt 模板、failure cases、季度進化紀錄。合約結束後 export 給你保留。

不賣 SaaS、不開發內部工具、所有 AI 能力都用第三方裝盛(ChatGPT / Claude / Make / n8n / Gumloop)— 你不會被 lock in 在 OAKOrc 的平台。

AI 顧問費用大概多少?跟一次性導入差在哪?

台灣 AI 顧問市場兩種定價邏輯:

(1) 一次性導入專案(NT$ 15-30 萬、3 個月內交付一份 SOP + 員工培訓)
(2) 訂閱制陪跑(每月 NT$ 1.5-5 萬、跟著工具版本一起進化)

差別在「你需要的是工具導入還是判斷力」 — 工具會在半年內被新工具取代、但「哪些流程值得 AI 化、哪些不值得」這個判斷力越老越值錢。

想真正導入 AI、
就直接聊

告訴我們你公司目前最重複、最浪費時間的一個流程 — 我們直接告訴你 AI 能不能解決。如果不能、我們會說不能。

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