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我們做品牌、網頁、SEO、AI 流程。從策略到上線都是同一支隊伍 — 不分包、不丟單。設計能被信任，技術能被理解；剩下的，讓 AI 加速，讓人定錨。
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OAKOrc 奧克獸賦能/ OAKOrc Co., Ltd.
數位顧問公司· Digital Consultancy
根基台灣· Taipei, Taiwan / EST. 2024
>從第一次會議到正式上線是同一支隊伍。
策略不轉述、設計不丟單、工程不脫鉤。
不浪費對方時間。預算多少、能做到什麼、做不到什麼，第一次見面就講清楚。
技術細節經得起追問。我們講的話你聽得懂，我們交的檔你也看得懂。
不只是執行你說的。會提觀點、會給建議，會在你還沒問之前，先指出風險。
那一年我們看到太多公司困在同一個地方 — 想用 AI、不知怎麼用；買了訂閱、員工不會用；上了培訓課、回到日常還是用回原本的方式。AI 的能力一直在進步、但落地的能力沒跟上。
所以我們開始推動「奧克獸賦能」 — 拆解一件具體的事：不教你用各種 AI 工具，而是找出你流程裡最值得加速的那一段，把它做到極致。剩下需要人判斷、人收尾、人定錨的，留給人。
AI 不是工具，是二合一的加速器 & 放大器。 我們是來告訴你該放大什麼。
AI 不是一個開關，是一條七階的樓梯。多數公司卡在地基階，卻在買自主階的東西。附一張自評表，先問你站在第幾階——下一步就只有一個。
市場都在賣「AI 自己會做事」的 Agent，但那正是最該最後做的一件事。連最懂的人都收不住——KPMG 四大風險、中國棄養潮，與先把龍蝦養在缸裡的做法。
試點驚艷、老闆拍板全公司推，三個月後卻沒有第二版。它不是死於效果，是死於沒有人被指派負責。熱情做得出第一版，Beta 2 要靠一套機制。
老闆問 AI「我們最大的客戶是誰」，它給了三個答案——同一家公司在三個系統是三個名字。不是模型笨，是資料散得它認不出同一件事。先修路，再跑 AI。
公司不缺資料，缺的是判斷。系統存下了每個決策的結果，卻沒存「為什麼那樣決定」——而那，才是 AI 真正需要的原料。
10 個高 ROI 場景排行、三條判準幫你篩，該先打哪 3 個、為什麼——別想一次把整間公司 AI 化。
這個月你大概收到第三封信了：一個賣 AEO、一個賣 GEO、一個賣 LLM SEO，結論都是「SEO 已死」。先別掏錢——它們大致是同一匹馬換三件馬甲，但底下藏著一個值得花十分鐘搞懂的真區別。
「都用 AI 搜尋了，誰還做 SEO？」這句話把因果搞反了。死掉的是「排到第一頁就贏」那套玩法，不是 SEO。它升級成一張更難拿、也更值錢的入場券。
客戶不再滑 Google，他問 AI「這類服務哪家比較好」，看那段回覆給的三個名字。你在不在那段答案裡，才是勝負點。GEO 怎麼做：先畫問題地圖，再把答案寫到 AI 拿得走。
客戶問 AI「哪家比較好」，答案裡有沒有你？中小企業比大品牌更該現在布局 GEO — 三個結構性優勢、SEO 與 GEO 的關係，與第一步該做的事。
中位數 6.81 天、37 天是死線。我們把 oakorc.com 拉出來做了一次 AEO 稽核、改了首頁定義句、sitemap 重複 entry、journal 的 author schema。給中小企業老闆看的 AEO 實作自白。
OAKOrc 怎麼跟客戶合作：拆成 5 個小步驟、每一步都先給對等交付物再收錢。最大投入 NT$ 13,000 就能拿到完整體檢 PDF + Mockup + 新舊對比。不簽都歸你。
三十年前要先有店面、電話、客戶才能開公司；今天，路徑反過來了。一個品牌可以在三十天內生出識別、官網、SEO 與 AI 流程 — 工具差距已經抹平，剩下的是判斷力差距。
5 個欄位、30 秒填完。送出後 2-3 個工作天、寄一份體檢報告 PDF 到你給的 email。