2026 年 4 月，數位行銷團隊 Profound 的 Josh Blyskal 分析了數十億筆 AI 查詢日誌、追蹤約 900 個新發布的網頁，為「答案引擎優化」（Answer Engine Optimization，AEO）訂出明確的時間基準：中位數 6.81 天、九成的網頁在 37 天內被 ChatGPT 或 Claude 至少引用一次。

看到這個數據，這支隊伍做了一件事：把自己的網站拉出來檢查。

過去 SEO 看 Google 排名第幾。現在 AEO 看 ChatGPT 回答時、引文裡有沒有你。

01SEO 看排名、AEO 看引用

過去十年的搜尋競爭場是 Google 排名。SEO 工程師爭的是「自然搜尋的第幾個藍色連結」、優化的是「點擊率」與「跳出率」。

2025 年起，使用者的搜尋行為開始轉移。問題不再丟給 Google 看回十條藍色連結，而是丟給 ChatGPT 看回一段組合好的答案 — 答案末尾附三到五個引用網址。能不能在那三到五個位置出現、決定了下一輪的流量入口。

這不是 SEO 2.0。SEO 優化的是「能不能被搜尋到」、AEO 優化的是「能不能被當答案」。指標不同、結構需求不同、衡量方式也不同。

  • SEO 衡量：自然搜尋排名、CTR、跳出率、停留時間
  • AEO 衡量：被 ChatGPT / Claude 引用的次數、引用速度、覆蓋的 query 數量

一頁可以在 Google 排第三、卻在 ChatGPT 完全不被引用。也可以在 Google 排第二十、卻是 ChatGPT 答某個 query 時的首選引文。排名與引用之間、是兩條不同的曲線。

026.81 天的中位數、37 天的死線

Profound 那份研究、給出了三個關鍵分位數據：

  • 第 50 百分位（中位數）：6.81 天 — 一半的新網頁在約一週內拿到第一次 AI 引用
  • 第 75 百分位：18.68 天 — 四分之三的網頁在三週內被引用
  • 第 90 百分位：37.10 天 — 九成的網頁在一個多月內被收錄

對行銷團隊最關鍵的數字是 37 天。它是「不正常」的健檢線 — 一個新網頁上線超過 37 天還沒在 ChatGPT 或 Claude 的引用列表中出現、多半是技術設定出了問題、不是「再等等」的問題。

這個基準把 AEO 從「一種感覺」變成「一個可管理的時程指標」。過去面對客戶問「AEO 多久看到效果」、團隊只能回「通常要幾週」。現在有明確的答案：6.81 天看到第一次、37 天還沒看到該排查技術問題。

03我們把自己拉出來檢查

把 oakorc.com 用同一套標準稽核了一輪。整體評估：中-高引用機率，但有三處可以馬上改的。

稽核分四個層次 — 技術層、結構層、內容層、Entity 層：

  • 技術層（9 / 10）：robots.txt 是否擋住 OAI-SearchBot 或 ClaudeBot、sitemap 完整性、canonical 標記、hreflang 設定
  • 結構層（9 / 10）：HTML 語意（H1 / H2 階層）、Schema.org 結構化資料（Service / Article / FAQPage / Organization）。五個服務頁全部有 FAQPage schema 加 6 條問答、比大部分台灣 agency 網站做得多
  • 內容層（7 / 10）：標題與 H2 是否對應真實使用者問句、段落結構是否便於 LLM 抓取。服務頁 H2 都是問句、但首頁過度品牌敘事
  • Entity 層（5 / 10）：作者是否被結構化資料認證、有沒有 sameAs 連結、能不能被 LLM 建立為人物 entity

得分最低的 Entity 層、揭示了真正的弱點 — 我們的 Journal 文章把作者標成「OAKOrc 奧克獸賦能」這個組織、而不是「Oakley Lin」這個人。LLM 引用機率上、「有名字的觀點」遠高於「匿名的公司文」。a16z 合夥人寫的文章引用率比同樣內容的匿名文高 10 倍、不是偶然。

04三個改動值得馬上做

稽核完、三個改動最值得馬上動手。每個都是 30 分鐘以內、效益持續一整年。

改動一：首頁加「OAKOrc 是什麼」一句話定義。原本首頁 H1 是品牌 slogan「為品牌築根、為數位開路。」 — 美、但 LLM 抓不到「OAKOrc 是什麼公司」的答案。改動：在 hero 跟服務區塊中間，加一段陳述句的定義 section：

OAKOrc 奧克獸賦能是根基台灣的數位顧問公司、提供品牌設計、網頁開發、SEO 優化與 AI 流程導入四項服務、月費 NT$ 15,000 起、專案 NT$ 45,000 起。

同步把這段塞進 Organization schema 的 description 欄位、讓「視覺上看到」跟「結構化資料」說同一句話。當 ChatGPT 被問「台灣有沒有同時做品牌跟 AI 顧問的公司」、它要的就是這種能直接抓出來當答案的句子。

改動二：刪掉 sitemap 重複 entry。稽核時發現 sitemap.xml 把 en/services/seo-content 寫了兩次。看起來只是小錯、實際上會降低整張 sitemap 的可信度 — 一個錯誤、整份檔案的 entry 都會被 AI 爬蟲降權。修正只要刪 8 行、卻是必須做的衛生條件。

改動三：Journal author 從 Organization 改成 Person。原本 Article schema 的 author 寫的是 Organization、即「OAKOrc 奧克獸賦能」這個公司在寫文章。改成 Person：

"author": {
　"@type": "Person",
　"name": "Oakley Lin",
　"jobTitle": "主理人 · Principal",
　"worksFor": { "@type": "Organization", "name": "OAKOrc 奧克獸賦能" }
}

這個改動把「OAKOrc 寫了文章」變成「Oakley Lin 在 OAKOrc 寫了文章」。LLM 開始把 Oakley 當成一個獨立的人物 entity 來追蹤、未來引用率會隨時間遞增。

05接下來 37 天怎麼驗證

改完不是結束、是計時器開始。我們把驗證週期分三段：

  • 第 7 天：用 AEO 稽核提示詞 query ChatGPT、看首頁跟服務頁有沒有被引用
  • 第 14 天：全站 8 個 URL 逐頁掃過一次
  • 第 37 天：仍未被引用的頁面 = 紅燈、回頭排查技術設定

The Neuron 電子報示範了一組實用的 AEO 稽核提示詞 — 任何人都可以拿來掃自己的網站：

你是一名 AEO 審查專家。我會貼上一個網址、請評估該網頁在 7 天內被 ChatGPT 或 Claude 引用的可能性（高 / 中 / 低）並說明原因；列出 3 個最有可能提升引用速度的具體修正；推敲 5 種最具引用優勢的查詢情境。

把這組提示詞貼進 ChatGPT、後面接上你的 URL — 它會告訴你網頁的 AEO 結構問題、優先順序、應該爭取的 query 樣態。稽核時間 30 秒、效益持續半年。

06更大的啟示：Entity Thinking

改網站只是入場票、真正的長期投資在另一件事 — 把人變成 LLM 認識的 entity。

LLM 不只引用網頁、它在背後建立一張 entity 關係圖：「OAKOrc 是什麼公司」「Oakley Lin 是誰」「他們提供什麼服務」「他們的觀點跟哪些議題綁定」。每一篇 Journal 文章、每一次媒體採訪、每一個 LinkedIn post — 都是在幫 LLM 在這張圖上多畫一條線。

過去：SEO 是「優化網頁」
現在：AEO 是「優化網頁 + 培養 entity」

網頁可以一週改完、entity 要養一兩年。但時間早晚會買單 — 當 LLM 建立起「Oakley Lin 是台灣談 AI 顧問的主理人之一」這個 entity、所有相關 query 的引用都會自動偏向我們的文章。

這不是新的行銷渠道、是新的搜尋入口正在建立。下一年最大的槓桿、不是再改 100 個網頁、是把這支隊伍的觀點、判斷、案例、立場、用各種形式輸出到網路上、讓 LLM 有東西可以拿來組合答案。

為品牌築根、為數位開路 — 在 AEO 時代、築根的對象多了一個：不只是品牌，還有人。